Digitale tools wie Telemedizin, remote patient monitoring, data analytics und sogar an den Verbraucher gerichteten KI-basierte chatbots könnten, spielen eine wichtige Rolle bei der Eindämmung der Ausbruch von COVID-19 und den Menschen helfen, die glauben, Sie ausgesetzt waren, zu dem neuartigen Corona-Virus bestätigt – aber Experten warnen, dass solche tools sind kein Allheilmittel.
Zum Beispiel, KI-basierten algorithmen werden könnte, sehr hilfreich bei der Bereitstellung von Informationen über Patienten, die bereits diagnostiziert worden COVID-19 oder von denen vermutet wird, infiziert.
Die überwachung dieser Patienten aus der Ferne mit klinisch-Grad-sensoren und sammeln von Daten auf zahlreichen physiologischen Signale könnte die Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung für die Anbieter, und der Prozess kann Ihnen auch helfen, erfahren Sie mehr über die Krankheit, so kann Sie sich besser behandeln.
Das lernen aus der KI-basierten algorithmen könnten dann kombiniert werden mit anderen Informationen wie Labor-und bildgebende Untersuchungen zu erstellen, die einen zusammengesetzten Mechanismus, der helfen könnte, Kliniker verstehen, die Krankheit besser, und führen letztlich zu besseren Erkennung oder Vorhersage der ersten Anzeichen einer Infektion.
Kuldeep Singh Rajput, CEO von Biofourmis, eine Boston-basierte Spezialist in der digitalen Therapeutika, sagte Healthcare IT-Nachrichten, dass es klinisch-Grad wearables jetzt zur Verfügung steht, können die monitor-Patienten mit bestätigten oder vermuteten COVID-19, die unter Quarantäne gestellt ist, ob es in einem Heim oder in der Gesundheitsversorgung Einstellung.
Die tragbare Biosensoren erfassen mehrere Physiologie Zeichen. Und wenn kombiniert mit advanced analytics, Rajput sagt, es ist eine „gewaltige Gelegenheit“ zu erkennen, Physiologie änderungen bezeichnend für die klinische Verschlechterung, die erfordern medizinische intervention.
„Zwar gibt es immer noch viel die medizinische Gemeinde nicht wissen, über COVID-19, gibt es bekannte Zeichen und Symptome wie Fieber, erhöhte Atmung und Kurzatmigkeit“, erklärte er. „Physiologische Signale wie Temperatur, Atemfrequenz und Herzfrequenz gemessen werden kann, wearables, während ein patient in Quarantäne zu erkennen, die sich verschlechternden Bedingungen und sich anbahnende Probleme.“
Dr. Saif Abed, Direktor für cybersecurity advisory services AbedGraham, erklärte, dass jede Plattform, die es ermöglicht, die öffentlichkeit selbst-Bildschirm, praktisch suchen klinische Beratung werden triaged oder erhalten Unterstützung bei der selbst-isolation/Quarantäne wird von Vorteil sein, nicht nur im Hinblick auf die Diagnose, sondern auch in Bezug auf die Eindämmung als vorbeugende Maßnahme für die öffentliche Gesundheit.
„Mit etwas so übertragbar wie COVID-19 bedeutet, wir sollten uns nicht in Scharen zu einem Hausarzt oder Notaufnahme auf das geringste symptom, denn das kann sich verschärfen, sich ausbreiten, so dass remote-überwachung könnte mächtig sein“, sagte Abed.
Er bemerkte, dass während einer Krise des öffentlichen Gesundheitswesens, die mehr qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung steht, desto besser werden die Organisationen werden bei der Prognose und Planung für mehrere Szenarien nach Ihrer Wahrscheinlichkeit.
„Die richtige Plattform, Verarbeitung von datasets an Volumen, Geschwindigkeit und Raffinesse, erheblich beeinträchtigen könnten, unsere Fähigkeit, mehr zu nehmen, konkrete Maßnahmen zur Eindämmung“, sagte er.
Abed wies auf KI-basierte Technologien wie chatbots, die sagen, dass Sie wirksam sein könnte für triaging und Führung, die öffentlichkeit für die selbst-isolation.
„Es werden nicht 100 Prozent korrekt, da nicht jede person wird klassisch symptomatisch, wenn Sie einen bot benutzt und sich möglicherweise einfach um einen atypischen Fall“, betonte er. „Aber das Ziel um ein public-health-Ebene ist zur Minimierung verbreiten, so chatbots nützlich sein könnte, zu führen menschliches Verhalten und eine effiziente Ressource, wenn Sie ein Gesundheits-system zu wenig auf die Mitarbeiter, die Anrufe.“
Rajput vereinbart chatbots kann einige Vorteile haben. Zum Beispiel, Sie können die Menschen engagieren, und bieten Aufklärung über Ihre Erkrankung oder Sie bitten, bestimmte Vorsichtsmaßnahmen zu treffen.
„Diese Art von automatisierten engagement die Interaktionen der Patienten mit Ihren ärzten, aber sein Wert kommt nicht in der Nähe anderer KI-basierte tools, wie AI-driven analytics in Kombination mit einer klinisch-grade tragbar für remote monitoring“, betonte er.
Dr. Jay Anders, chief medical officer von Medicomp Systems, ein Anbieter von Arzt-driven point-of-care-Lösungen beheben von EHR-Systemen, Sprach mit dem Ausbruch der COVID-19, die schnelle Identifikation und genaue Diagnose der Erkrankung ist entscheidend, um zu verhindern die Ausbreitung des virus.
„Unsere klinische knowledge base-team ist ständig auf der überwachung neuer und bestehender Diagnosen, Richtlinien und Terminologien, um sicherzustellen, dass unsere klinischen Daten Motor ist aktuell und richtig sind,“ Anders erklärt. „Wie neue Krankheiten oder Krankheiten identifiziert sind, geben wir die klinischen Leitlinien in unserer Datenbank, zusammen mit allen klinisch relevanten Begrifflichkeiten, Symptomen und Informationen.“
Jedoch, Anders hingewiesen, dass die Verhinderung der weiteren Ausbreitung der COVID-19 erfordert mehr als die Eingabe in die Terminologie und Diagnose-Protokolle in einer klinischen Datenbank.
„Die schnelle Identifizierung des virus ist entscheidend, und der beste Weg, um klinische Richtlinien und Terminologien vor einem Arzt ist, um Sie am point-of-care“, sagte er.
Bei der Behandlung eines symptomatischen Patienten, sollten die ärzte vorgestellt werden, die eine klinisch relevante Diagnose bei der Dokumentierung der chart Hinweis, denn wenn die bewaffneten mit den aktuellsten Informationen am point-of-care, die ärzte können machen genaue und rechtzeitige Diagnose.
Er sagte, die größte Herausforderung für die Erstellung und Verteilung von klinischen Daten ist, dass bestehende EHR-Systemen sind überflutet mit zu viel Daten, die weder strukturiert noch zugänglich.
„Wenn die Zeit drängt – die es derzeit ist mit dem Corona-Virus-Ausbruch – ärzte haben keine Zeit zu suchen, durch Bildschirme auf Bildschirme von Daten, die Informationen zu finden, die Sie benötigen,“ Anders angegeben.
Er erklärte, dass die Kliniker müssen die Daten, die erhoben, gespeichert und verteilt in einem strukturierten, klinisch Relevantes format, das ermöglicht nicht nur schnellere Identifikation der Symptome, sondern macht es auch einfacher zu interpretieren und zu teilen mit den Centers for Disease Control and Prevention und andere ärzte.
„Zu verlangsamen, die Ausbreitung von COVID-19, ärzte benötigen Werkzeuge, die Ihnen helfen, schnell und genau identifizieren zu potenziell infizierten Patienten, und effektiv und effizient zu teilen kritische Informationen zur Krankheit,“ sagte er.
Nathan Eddy ist ein healthcare-und Technologie-freelancer mit Sitz in Berlin.
E-Mail der Autorin: [email protected]
Twitter: @dropdeaded209
Healthcare-IT-News ist die HIMSS Media-Publikation.