Das lernen der Muttersprache kann mühelos erscheinen. Eine minute, wir plappern Babys. Die nächsten sind wir in der Schule rezitieren Martin-Luther-King-Jr. s „I have a Dream“ – Rede oder Robert Frosts Gedicht „Fire and Ice“.
Aber neue Forschung von der Universität von Kalifornien, Berkeley, deutet darauf hin, dass Spracherwerb zwischen Geburt und 18 ist eine Bemerkenswerte Leistung des Erkennens, nicht als etwas, Menschen sind einfach fest verdrahtet, das zu tun.
Forscher berechneten, dass, von der kindheit bis zum Jungen Erwachsenenalter, Lernende absorbieren rund 12,5 Millionen bits von Informationen über die Sprache-über zwei bits pro minute-die vollständige übernahme der sprachlichen Kenntnisse. Wenn umgewandelt in den binären code, die Daten füllen würde eine 1.5-MB-Diskette, die Studie gefunden.
Die Ergebnisse, veröffentlicht heute in der Royal Society Open Science journal, Herausforderung Annahmen, dass das menschliche Spracherwerb geschieht mühelos, und, dass Roboter wäre leicht zu beherrschen.
„Unsere ist die erste Studie, die eine Nummer auf den Betrag, den Sie haben, zu lernen, eine Sprache zu erwerben,“ sagte Studie leitende Autor Steven Piantadosi, assistant professor für Psychologie an der UC Berkeley. „Es unterstreicht, dass Kinder und Jugendliche Auffällig sind die Lernenden, Aufnahme nach oben von 1.000 bits an Informationen pro Tag.“
Zum Beispiel, wenn Sie präsentiert mit dem Wort „Türkei,“ ein junge Lernende in der Regel sammelt Informationen, indem er fragte, „Ist die Türkei ein Vogel? Ja, oder Nein? Tut die Türkei Fliegen? Ja, oder Nein?“ und so weiter, bis du die volle Bedeutung des Wortes „der Türkei.“
Ein bit oder binary digit ist eine grundlegende Einheit von Daten in die Datenverarbeitung und Computer, die Informationen speichern und berechnen mit nur Nullen und Einsen. Die Studie verwendet die standard-definition von acht bits zu einem byte.
„Wenn Sie darüber nachdenken, ein Kind zu erinnern, dass Millionen von Nullen und Einsen (in der Sprache), die sagt, Sie muss wirklich ziemlich beeindruckend Mechanismen des Lernens.“
Piantadosi und der Studie führen Autor Frank Mollica, Ph. D. candidate in cognitive science an der University of Rochester, gesucht, um zu Messen, die Mengen und verschiedenen Arten von Informationen, die Englisch sprechen müssen, Ihre Muttersprache zu erlernen.
Sie kamen an Ihre Ergebnisse, indem Sie verschiedene Berechnungen über Sprache, Semantik und syntax durch computergestützte Modelle. Insbesondere ergab die Studie, dass die sprachlichen Wissens konzentriert sich hauptsächlich auf die Bedeutung von Worten, im Gegensatz zu der Grammatik der Sprache.
„Eine Menge Forschung auf das Sprachenlernen konzentriert sich auf die syntax, word order“, Piantadosi sagte. „Aber unsere Studie zeigt, dass die syntax stellt nur einen kleinen Teil der Sprache zu lernen, und dass die größte Schwierigkeit hat zu lernen, was so viele Worte bedeuten.“
Mit Fokus auf Semantik vs. syntax unterscheidet den Menschen von den Robotern, einschließlich Sprach-gesteuerte digitale Helfer wie Alexa, Siri und Google Assistant.
„Das ist wirklich highlights einen Unterschied zwischen Maschine Lernenden und menschlichen Lernenden,“ Piantadosi sagte. „Maschinen wissen, welche Wörter zusammen gehen, und wo gehen Sie in Sätzen, aber wissen sehr wenig über die Bedeutung von Worten.“
Für die Frage, ob zweisprachige Personen speichern müssen doppelt so viele bits von Informationen, Piantadosi sagte, es ist unwahrscheinlich, im Falle von Wort-Bedeutungen, von denen viele in Sprachen.
„Die Bedeutungen von vielen gemeinsamen Substantive wie ‚Mutter‘ wird ähnlich sein wie in allen Sprachen, und so brauchen Sie nicht zu lernen, dass alle bits von Informationen über Ihre Bedeutungen zweimal“, sagte er.