Ein team von Wissenschaftlern an der Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) hat vor kurzem eine wichtige Entdeckung bei der Identifizierung einer Reihe von möglichen Impfstoff Ziele für die SARS-CoV-2 Corona-Virus, einen entscheidenden führt für die Führung der experimentellen Bemühungen um die Entwicklung von Impfstoffen gegen die neuartigen Lungenentzündung (COVID-19), verursacht durch das virus.
Wie SARS-CoV, die Ursache der SARS (Schwere Akute Respiratorische Syndrom) Ausbruch im Jahr 2003, SARS-CoV-2 gehört zu der gleichen Gattung Betacoronavirus. Durch die Berücksichtigung der genetischen ähnlichkeit zwischen SARS-CoV-2 und SARS-CoV, das team leveraged experimentell bestimmten immunologischen Daten zu identifizieren eine Reihe von SARS-CoV – derived B-Zell und T-Zell-Epitope, die exakt auf die SARS-CoV-2. Epitope sind Biomarker erkannt, die durch das Immunsystem auslösen von Aktionen gegen das virus. Als keine mutation beobachtet wurde, in den identifizierten Epitope unter den verfügbaren SARS-CoV-2 Gensequenzen, immune targeting dieser Epitope kann möglicherweise bieten Schutz vor der neuartigen Lungenentzündung COVID-19.
Das team, geführt von Daten-Wissenschaftler Prof. Matthew McKay und Dr. Ahmed Abdul Quadeer, erwartet, dass Ihre Arbeit kann helfen bei der experimentellen Forschung auf die Entwicklung wirksamer Impfstoffe gegen SARS – CoV-2.
Prof. McKay betonte, dass „Trotz der ähnlichkeiten zwischen SARS-CoV und SARS-CoV-2, es gibt genetische Unterschiede zwischen den zwei, und es ist nicht klar, ob Epitope hervorrufen einer immun-Antwort gegen das SARS-CoV wird wahrscheinlich wirksam gegen SARS-CoV-2. Wir haben festgestellt, dass nur rund 20% der SARS-CoV-Epitope Karte identisch mit der SARS-CoV-2, und glauben, dies sind vielversprechende Kandidaten.“
„Für die identifizierten T-Zell-Epitope, die wir auch durchgeführt, eine population coverage-Analyse und ermittelt eine Reihe von epitopen, die geschätzt wird, um eine Breite Abdeckung sowohl Global als auch in China“, sagte Dr. Quadeer. Die geschätzte Bevölkerung erfassen, stellt den Prozentsatz der Personen innerhalb der ausgewählten population, die wahrscheinlich auf eine Immunreaktion hervorrufen, um mindestens ein Epitop aus dem identifizierten Satz.
Prof. McKay ist Professor in den Abteilungen von Elektronischen & technische informatik und Chemische & Biological Engineering; Dr. Quadeer ist post-doctoral fellow in der Abteilung für Elektronische & Computer Engineering. Ihre Ergebnisse wurden vor kurzem veröffentlicht in der Fachzeitschrift Viren in diesem Monat.
„Unser Ziel war es, zu versuchen zu helfen, mit der ersten phase der Impfstoff-Entwicklung durch die Bereitstellung von Empfehlungen spezifische Epitope, die möglicherweise erwogen werden, für den Einbau in der Impfstoff-designs“ Prof. McKay hinzu. „Generell unsere Arbeit ist Teil weltweiter Anstrengungen der Suche zu nutzen, Daten für COVID-19 zur Verfügung gestellt und rasch, die gemeinsam von der wissenschaftlichen Gemeinschaft, um zu verstehen, dieses neue virus und effektive Interventionen.“