Ein innovatives computer-Programm könnte eine große Hilfe für Lebensmittelsicherheit Fachkräfte zu halten, Produktionsstätten frei von Krankheitserregern in Lebensmitteln.
Cornell University-Wissenschaftler haben ein Programm entwickelt, Umwelt-Monitoring Mit einem Agenten-Basierten Modell von Listerien (Aktivieren), um zu simulieren, werden die wahrscheinlichsten Orte in einer Aufbereitungsanlage, wo die tödliche food-borne pathogen Listeria monocytogenes gefunden werden könnten. Food safety Manager kann dann testen Sie diese Bereiche für die Bakterien, die Präsenz, das hinzufügen ein wichtiges Instrument, um zu verhindern, dass die Kontamination der Lebensmittel und die Exposition des Menschen gegenüber dem Erreger durch verdorbene Nahrungsmittel.
Das computer-Modell, das beschrieben wird im Jan. 24 Ausgabe von Wissenschaftlichen Berichten, die das Potenzial hat, modifiziert für ein breites Spektrum von Mikroben und Standorte.
„Das Ziel ist der Aufbau eines decision-support-tool zur Steuerung beliebiger Erreger in jedem komplexen Umfeld“, sagte Renata Ivanek, associate professor in der Abteilung von Bevölkerungs-Medizin-und Diagnose-Wissenschaften und leitende Autor des Papiers. Die Studie wurde finanziert von der Tiefkühlkost-Stiftung durch einen Zuschuss zu Martin Wiedmann, professor of food science, der auch co-Autor des Papiers.
Die Forscher, einschließlich ersten Autor Claire Zöllner, ein Postdoc-research associate in Ivanek s lab, wollen Sie schließlich die Rahmen zur Identifizierung von Kontamination durch Erreger Krankenhaus-erworbener Infektionen in Tierkliniken oder E.-coli-Bakterien im Obst-und Gemüse-Verarbeitungsbetriebe.
Lebensmittelsicherheit professionals bei der Verarbeitung Einrichtungen halten regelmäßigen Zeitpläne für die Erreger-Tests. Sie verlassen sich auf Ihre eigene expertise und das wissen der Gebäude bestimmen, wo die Tupfer für die Proben.
„Wenn wir eine Umgebung, die Komplex ist, wir haben immer verlassen sich auf Gutachten und Allgemeine Regeln für dieses system, oder diese Firma, aber das, was wir versuchen zu bieten ist ein Weg, um dieses mehr quantitativ und systematisch durch die Erstellung dieser digitalen Realität“ Ivanek sagte.
Für das system arbeiten, Zoellner, Ivanek und Kollegen in alle relevanten Daten in das Modell-einschließlich der historischen Perspektiven, Experten-feedback, details der verwendeten Geräte und Ihre Reinigung Zeitplan, der Arbeitsplätze Menschen tun, und Materialien und Menschen, die von außerhalb der Einrichtung.
„Ein computer-Modell, wie können verbindet diese Daten zur Beantwortung von Fragen im Zusammenhang zu Veränderungen in der Kontamination Risiken, mögliche Quellen von Verunreinigungen und Ansätze zur Risikominderung und-management,“ Zöllner sagte.
„Eine einzelne person könnte das nie verfolgen Sie alle diese Informationen, aber wenn wir dieses Modell auf einem computer haben, können wir in einer iteration eine Verteilung der Listeria über Ausrüstung nach einer Woche. Und jedes mal, wenn Sie es ausführen, wird es anders sein und gemeinsam Vorhersagen, eine Reihe möglicher Ergebnisse,“ Ivanek sagte.
Das Papier beschreibt ein Modell-system, das Spuren Listeria-Spezies, auf Geräten und Oberflächen in eine kalt geräucherte Lachs-Anlage. Simulationen ergaben Kontamination Dynamik und Risiken für Listeria Kontamination auf Oberflächen der Ausrüstungen. Außerdem, die Erkenntnisse aus sehen Sie Muster in den Bereichen, in denen Listeria ist Vorhersagen kann, informieren Sie das design für die Lebensmittel -, Pflanzen-und Listeria-monitoring-Programme. In der Zukunft, das Modell wird angewendet, um Tiefkühlkost-Einrichtungen.
Food-borne Listeria monocytogenes infiziert, rund 1.600 Menschen in den USA jedes Jahr mit Grippe-ähnliche Symptome, mit ungefähr einem in fünf der Infektionen mit dem Tod endet.
Cornell University hat einen eigenen Fernseh-und audio-studios für interviews in den Medien unterstützt full HD -, ISDN-und web-basierte Plattformen.