Nach einem aktuellen Bericht von Johns Hopkins Medicine Forscher, künstliche Intelligenz (KI) sollte verwendet werden, um erweitern Sie die Rolle der Brust X-ray imaging—mit der Computertomographie oder CT—Diagnose und Bewertung der coronavirus-Infektion, so dass es mehr sein kann als nur ein Mittel, ein screening für die Anzeichen von COVID-19 bei einem Patienten die Lunge.
Im Rahmen der Studie, veröffentlicht in der Mai-6 Thema Radiologie: Künstliche Intelligenz, die Forscher sagen, dass „AI‘ s macht, um Modelle zu generieren, die aus großen Mengen von Informationen—Fixierung molekularen, klinischen, epidemiologischen und imaging-Daten beschleunigen können, Lösungen zu erkennen, einzudämmen und zu behandeln COVID-19.“
Obwohl CT-Brust-Tomographie ist derzeit keine routine-Methode für die Diagnose von COVID-19 in-Patienten, es wurde hilfreich beim Ausschluss von anderen möglichen Ursachen für COVID-ähnliche Symptome, die bestätigen, eine Diagnose von einem anderen Mittel oder die Bereitstellung von kritischen Daten, die für die überwachung der Patienten Fortschritte in schweren Fällen der Krankheit. Die Johns Hopkins Medicine Forscher glauben, dass dies nicht genug ist, machen den Fall, dass es ein „ungenutztes Potenzial“ für AI-enhanced imaging zu verbessern. Sie schlagen vor, die Technik kann verwendet werden für:
- Eine risikostratifizierung, die den Prozess der Kategorisierung von Patienten, für die Art von Pflege, die Sie erhalten, basiert auf den prognostizierten Verlauf Ihrer COVID-19-Infektion.
- Behandlung überwachung zu definieren, die die Wirksamkeit von Substanzen, die zur Bekämpfung der Krankheit.
- Modellierung wie COVID-19 verhält, so dass neuartige, maßgeschneiderte Therapien entwickelt werden können, getestet und implementiert werden.