Neue Dinge zu lernen, müssen wir manchmal scheitern. Aber was ist die richtige Menge der Fehler? Neue Forschung geführt durch die Universität von Arizona schlägt vor, eine mathematische Antwort auf diese Frage.
Erzieher und pädagogische Wissenschaftler haben schon lange erkannt, dass es so etwas wie ein „sweet spot“, wenn es darum geht zu lernen. Das heißt, wir lernen am besten, wenn wir gefordert sind, etwas zu fassen, nur außerhalb der Grenzen unseres bisherigen Wissens. Wenn eine Aufgabe zu einfach ist, wissen wir nicht lernen, nichts neues; ebenso werden wir nicht erweitern unsere Kenntnisse, wenn eine Herausforderung ist so schwierig, dass wir überhaupt nicht oder aufgeben.
Wo kommt also der sweet-spot liegen? Nach der neuen Studie, veröffentlicht in der Zeitschrift Nature Communicationsist es, wenn Fehler tritt auf, 15% der Zeit. Anders ausgedrückt, es ist, wenn die richtige Antwort gegeben ist, 85% der Zeit.
„Diese Ideen gibt es in dem Feld der Bildung—, dass es diese“ zone der proximalen Schwierigkeiten, „in die Sie sollten, um die Maximierung Ihrer lernen—wir setzen, dass auf eine mathematische Grundlage gestellt“, sagte UArizona assistant professor für Psychologie und cognitive science Robert Wilson, der Erstautor der Studie, mit dem Titel „Die Achtzig Fünf-Prozent-Regel für Optimales Lernen.“
Wilson und seine Kollegen an der Brown University, der University of California, Los Angeles und Princeton kam mit dem sogenannten „85% – Regel“ nach der Durchführung einer Reihe von machine-learning-Experimenten, in denen Sie unterrichtet Computer einfache Aufgaben, wie die Klassifizierung von verschiedenen mustern, die in eine der zwei Kategorien oder klassifizieren von Fotos von handgeschriebenen Ziffern ungerade versus gerade zahlen oder niedrige versus hohe zahlen.
Der Computer gelernt schnellsten in Situationen, in denen die Schwierigkeit war, so dass Sie reagierte mit 85% Genauigkeit.
„Haben Sie eine Fehlerquote von 15% und die Genauigkeit von 85%, Sie sind immer zu maximieren Sie Ihre rate des Lernens in diesen zwei-choice-Aufgaben,“ Wilson sagte.
Wenn Forscher bei früheren Studien von Tier zu lernen, fanden Sie, dass die 85 – % – Regel gilt in solchen Fällen als gut, Wilson sagte.
Wenn wir darüber nachdenken, wie Menschen lernen, die 85% – Regel würde überwiegend wahrscheinlich gelten für Wahrnehmung lernen, in die wir allmählich lernen, durch Erfahrung und Beispiele, Wilson sagte. Vorstellen, zum Beispiel, ein radiologe lernen zu sagen, der Unterschied zwischen den Bildern von Tumoren und nicht-Tumorerkrankungen.
„Sie bekommen besser, um herauszufinden, es ist ein tumor in ein Bild im Laufe der Zeit, und Sie brauchen Erfahrung und müssen Sie Beispiele, um besser zu werden,“ Wilson sagte. „Ich kann mir vorstellen, geben einfache Beispiele geben und schwierige Beispiele und geben intermediate Beispiele. Wenn ich wirklich einfache Beispiele, Sie bekommen zu 100% Recht, die ganze Zeit und es gibt nichts mehr zu lernen. Wenn ich wirklich harte Beispiele, du wirst zu 50% richtig und immer noch nicht, lernen etwas neues, in der Erwägung, dass, wenn ich Ihnen etwas dazwischen, können Sie in diesem sweet spot, wo Sie immer die wichtigsten Informationen aus jedem einzelnen Beispiel.“
Seit Wilson und seine Mitarbeiter waren auf der Suche nur bei einfachen Aufgaben, in denen es ein klares richtig und falsch beantworten, Wilson nicht so weit gehen, zu sagen dass Studenten sollte das Ziel für einen B-Durchschnitt in der Schule. Allerdings, er denke, es könnte einige lehren für die Ausbildung, die es Wert sind, die weitere exploration.