Neue Forschung schlägt vor, dass bei der Entscheidungsfindung, Neuronen im Gehirn sind in der Lage viel komplexere Verarbeitung als bisher angenommen.
In einer Studie In eLife, Forscher, einschließlich ersten Autor Aaron Kerlin, Ph. D., ein Assistenzprofessor in der Abteilung von Neurologie und Mitglied des Ärztlichen Discovery Team on Optical Imaging and Brain Science an der University of Minnesota Medical School, waren die ersten, zu entwickeln, ein Mikroskop, das Bilder schnell große Strecken des Dendriten, an denen die Neuronen erhalten Tausende von Eingaben von anderen Neuronen.
Dr. Kerlin durchgeführt diese Forschung, während am Janelia Research Campus und festgestellt, dass benachbarte Eingänge, um kleine Abschnitte der Dendriten tendenziell zu vertreten, die ähnliche Informationen über anstehende Aktionen.
Die Ergebnisse zeigen, dass bei der Entscheidungsfindung, gibt es eine Vielzahl von kleinen Abschnitten von Dendriten in jeder Nervenzelle, die Informationen verarbeiten, bevor es gesendet wird, zu anderen Neuronen. Dies deutet darauf hin, dass sehr viel komplexer, kann die Verarbeitung im Gehirn durch diese vielen, kleinen Segmenten der Dendriten.
Nicht nur, dass diese Erkenntnisse helfen Wissenschaftler verstehen, was die gesamte Rechenleistung des Gehirns sein könnte, aber Sie kann auch helfen, besser zu verstehen, einige Krankheiten. In vielen kognitiven Störungen, einschließlich Autismus, es ist bekannt, dass eine Störung von Proteinen mit der Funktion von Synapsen, den verbindungen zwischen den Neuronen—ist in der Regel beteiligt. Es ist auch wahrscheinlich, dass es Störungen dieser lokalen Berechnungen, die schwierig gewesen, zu untersuchen, vor.
„Jetzt haben wir diese Erkenntnisse und Ansätze, können wir besser verstehen, was in Krankheiten, die sich auf die synaptische Funktion und warum Sie Einfluss auf die Verarbeitung von Informationen in der Weise, die Sie tun,“ Dr. Kerlin, sagte.
Dr. Kerlin glaubt, dass zukünftige Forschung möglicherweise gehören die Erforschung von mustern der lokalen Verarbeitung in Neuronen in Maus-Modellen von Autismus zu bestimmen, die Dendritische Berechnungen unterbrochen werden und über welche Skala die Störungen auftreten.