Die künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Medizin zur Unterstützung menschlicher expertise. Allerdings ist das Potenzial dieser Anwendungen und die Risiken, die in der Interaktion zwischen menschlichen und künstlichen Intelligenz noch nicht gänzlich erforscht. Die Angst wird oft geäußert, dass in Zukunft, sobald die KI ist von ausreichender Qualität, Fachwissen wird entbehrlich und daher weniger ärzte benötigt werden. Diese ängste werden weiter geschürt, die von der beliebten Darstellung dieses als „Wettbewerb“ zwischen Mensch und KI. Eine internationale Studie unter Leitung der MedUni Wien hat nun illustriert das enorme potential der Mensch-computer-Kooperation.
Die internationale Studie unter der Leitung von Philipp Tschandl und Harald Kittler (Klinik für Dermatologie, MedUni Wien) und Christoph Rinner (CeMSIIS/Institut für Medizinisches Informationsmanagement, MedUni Wien), jetzt lüftet den Schleier der Idee dieser angebliche Wettbewerb, Hervorhebung statt, das enorme Potenzial der Kombination von Fachwissen mit der Künstlichen Intelligenz. Die Studie, veröffentlicht in Nature Medicine untersucht die Interaktion zwischen ärzten und AI aus verschiedenen Perspektiven und in verschiedenen Szenarien von praktischer Relevanz. Obwohl die Autoren beschränken Ihre Beobachtungen, um die Diagnose von Hautkrebs, Sie betonen, dass die Erkenntnisse können auch extrapoliert werden, um andere Bereiche der Medizin, wo die Künstliche Intelligenz verwendet wird.
AI nicht immer zu einer Verbesserung der Diagnose
In einem experiment erstellt durch die Autoren der Studie, 302 Prüfer und/oder ärzte hatte zu beurteilen, dermoscopic Bilder von gutartigen und bösartigen Veränderungen der Haut, sowohl mit als auch ohne die Unterstützung der Künstlichen Intelligenz. Der AI-Untersuchung wurde in drei verschiedenen Varianten. Im ersten Fall AI zeigte der Prüfer die Wahrscheinlichkeiten aller möglichen Diagnosen, im zweiten Fall die Wahrscheinlichkeit einer malignen Veränderung und, im Dritten Fall eine Auswahl von ähnlichen Bildern mit bekannten Diagnosen, die ähnlich wie ein Google-Bilder-Suche. Als wichtigste Erkenntnis, die die Autoren beobachteten, dass nur im ersten Fall hat die Zusammenarbeit mit KI-Verbesserung der Prüfer “ diagnostische Genauigkeit, dies war zwar signifikant, mit einer 13% Steigerung in die richtigen Diagnosen.
„Interessant ist, dass weniger erfahrene Prüfer profitieren mehr von AI unterstützen als erfahrene. Weniger erfahrene Prüfer trusted AI mehr als die erfahrenen. Letzteres nur angenommen, die KI Vorschläge zu Veränderungen Ihrer ursprünglichen Diagnose in den Fällen, wo Sie selbst waren sich nicht sicher,“ die Autoren schrieb. Ein zweites experiment zeigte, dass alle Prüfer, auch anerkannte Experten, in die Irre geführt werden durch AI, wenn die Ausgabe wurde geändert, um anzugeben falschen Diagnosen. „Die Studie zeigt daher, dass ein gewisses Vertrauen in AI ist erforderlich, um von ihm zu profitieren, dass aber dieses Vertrauen kann auch eine Kehrseite haben.“
AI vereinfachen könnten ärzte Arbeitsbelastungen und die Qualität zu verbessern
In einem weiteren Schritt werden die Autoren zeigten, dass gute Qualität AI ist in der Lage heraus zu filtern, gutartigen Veränderungen der Haut in ein Telemedizin-Szenario. Dies könnte erheblich reduzieren die Anzahl der Fälle müssen untersucht werden, durch einen menschlichen Experten.
Die Forscher dann anhand von real, prospektiv gesammelten Daten, dass sogar unerfahrene Prüfer machen kann expert-level-Telemedizin Diagnosen mit KI-Unterstützung. Sie zeigten auch in einem abschließenden experiment, dass Menschen lernen können, zu verwenden AI-generierten Konzepte als diagnostische Zeiger, um zu verbessern Ihre eigenen Fähigkeiten unabhängig von AI.