Ein neues Papier in der Zeitschrift Journal of the National Cancer Institute legt nahe, dass künstliche-Intelligenz-Systeme in der Lage zu führen Sie so genau wie Radiologen in der Beurteilung der digitalen Mammographie im Brustkrebs-screening.
Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen, und trotz wichtiger Verbesserungen in der Therapie, es ist immer noch eine der Hauptursachen für Krebs-bedingte Sterblichkeit, Buchhaltung für die rund 500.000 jährlichen Todesfälle weltweit. Brustkrebs-screening-Programmen mittels Mammographie sind wirksam bei der Verringerung der Brustkrebs-bedingten Mortalität. Allerdings werden die derzeitigen screening-Programme sind sehr arbeitsintensiv aufgrund der großen Anzahl der Frauen, die gescreent werden. Angesichts der zunehmenden Knappheit von Mammographie-screening-Radiologen in einigen Ländern, viele Forscher glauben, dass andere screening-Methoden zur Untersuchung Wert.
Seit den 1990er Jahren computer-aided-detection-Systeme wurden entwickelt, um zu erkennen und zu klassifizieren Brust Läsionen in Mammographien automatisch. Jedoch keine Studien bis heute haben gefunden, dass diese Systeme direkt verbessern screening-Leistungs-oder Kosten-Effektivität. Dies hat ausgeschlossen, deren Verwendung als eine Methode für die screening-Mammographie.
In dieser Studie haben Forscher vergleichen, in einem Fall Ebene, die Krebs-Früherkennung die Leistung eines handelsüblichen KI-system, dass von 101 Radiologen erzielte neun verschiedene Kohorten von Mammographie-Untersuchungen von vier verschiedenen Herstellern, die als Teil von Studien, die zuvor für andere Zwecke.
Jeder Datensatz Bestand aus den Mammographie-Prüfungen erworben, die mit den Systemen von vier verschiedenen Anbietern, mehrere Radiologen‘ – Bewertungen pro Prüfung, woraus sich ein total von 2,652 Prüfungen (653 Maligne) und Interpretationen von 101 Radiologen (28,296 unabhängige Interpretationen).
Die Leistung der künstliche-Intelligenz-system war statistisch nicht unterlegen, dass der Durchschnitt der 101 Radiologen. Das geprüfte system erzielt eine Krebs-Früherkennung Genauigkeit, die vergleichbar mit einer durchschnittlichen Brustkrebs-radiologe in dieser retrospektiven Einstellung.
„Bevor wir entscheiden könnten, was ist der beste Weg für KI-Systeme werden eingeführt in das Reich des Brustkrebs-screening mit Mammographie, wollten wir wissen, wie gut können diese Systeme wirklich“, sagte Ioannis Sechopoulos, einer der Papier der Autoren. „Es war spannend zu sehen, dass diese Systeme erreicht haben, die übereinstimmung der Leistung von nicht nur Radiologen, sondern von Radiologen verbringen zumindest einen beträchtlichen Teil Ihrer Zeit mit dem Lesen von screening-Mammographie.“