Auf der Connected Health-Konferenz in Boston am kommenden Mittwoch, einen halb-Tages-Veranstaltung erkunden die Reale, praktische Auswirkungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen: wie kann es die Qualität verbessern, wie es kann die Kosten senken, wie Sie es optimieren können Arzt und patient auftreten, und wie es geregelt werden sollte.
Die Sitzungen, die gemeinsam mit dem Titel Getting Real Mit AI, erkunden, unter anderen Themen, in der angewandten KI in der klinischen Praxis, wie es sein kann, zu arbeiten, die für den Patienten engagement und soziale Determinanten von Gesundheit, politische Implikationen in Bezug auf Sicherheit und Algorithmische Transparenz, und sein Potenzial, um zu helfen die Anbieter bewegen sich schnell in Richtung wertorientierte Vergütung.
Unter den Rednern während der morgen-werden Führungspersönlichkeiten aus Organisationen wie Duke Institute for Health Innovation, Conversa Gesundheit, Aufschlussreiche Ergebnisse, VisualDx, Kognition.ai und andere.
Auch die Teilnahme an der Veranstaltung, die stattfindet am Okt. 16 in der Seaport World Trade Center, wird American Medical Association Board Vorsitzender Dr. Jesse Ehrenfeld, die Sprach zu Healthcare-IT-News diese Woche über AI ‚ s Potenzial für die Veränderung der klinischen Praxis und der Verschiebung des Paradigmas gegenüber rechenschaftspflichtig Pflege.
F: Philosophisch gesprochen, wie funktioniert AMA view AI im Allgemeinen – mit bangen oder mit Optimismus?
A. Total optimistisch. Wir denken, dass es ist eine Chance für Technologie zu werden, eine Bereicherung, keine Belastung für die Praxis und uns in eine Lage bringen, die helfen können, Voraus, unsere Bemühungen um die Verbesserung der Gesundheit der nation.
F: Wenn ich fallen die AI-Politik Empfehlungen AMA veröffentlicht ein paar Monate zurück, ist eine Sache, die ich bemerkte, war die Unterscheidung, die Sie machen, zwischen augmented intelligence und AI.
A. Wir denken, es ist wirklich wichtig, denn das Ziel ist nicht zu ersetzen, eine Einzelperson oder Gruppe von Einzelpersonen oder ärzten oder Mitgliedern der healthcare-team, sondern bringt Technik in unsere workflows und klinische Umgebungen in einer Weise, die hilfreich ist bei der Verbesserung der Fähigkeit von ärzten und anderen Beschäftigten im Gesundheitswesen. Und wie maschinelles lernen, kann ein effektiver Kraft-arbeiten auf Probleme, sei es die Erkennung von Krankheiten, zu halten gesunden Patienten oder der Einrichtung von Systemen, die ermöglichen eine effektive Versorgung.
F: Als AMA-Befürworter für ärzte, was sind einige der Bereiche, die sind top of mind im Hinblick auf die Gewährleistung, dass AI bereitgestellt wird, sicher, effektiv und effizient innerhalb eines Arztes workflow?
A. Es ist wirklich wichtig, dass Entwickler gehören ärzte frühzeitig im design-Prozess für die Technologien, die Sie versuchen zu bringen, in den Markt ein. Wir haben alle gelitten, von den Herausforderungen der elektronischen Patientenakten Erfahrung, wo wir gesehen haben, eine schlechte Benutzerfreundlichkeit, der Produkte, nicht beachtet, basic, user-centered design-Prinzipien und Werkzeuge, die schwierig und frustrierend.
Wir wollen nicht, dass bestehen als AI-tools gebracht werden, in den Markt ein. Also, viel unsere Empfehlungen an die Politik zu fördern, die Idee durchdacht, qualitativ hochwertige, validierte healthcare AI das ist reproduzierbar und transparent und fördert die entsprechenden Datenschutz-und security-frameworks.
F: Die Technologie behauptet sich im Gesundheitswesen in einer Weise, dass es war nicht einmal fünf Jahren. Es ist die sich schnell bewegen. Sind Sie insgesamt zufrieden mit der Art und Weise, die Sie sehen, wie es sich entwickelt und das feedback, das Sie bekommen von den ärzten?
A. ich denke, es ist zu früh, das zu sagen. Es gibt enorme Bewegung in der Entwickler-community, und wenn man sich die Menge an Risikokapital, die in die Entwicklung von verschiedenen tools und Produkte. Aber wir haben nur gesehen, ein Gerät mit FDA-Zulassung. Ich persönlich denke, es ist ein wirklich nachdenklich Weg, um eine Technologie auf dem Markt in Bezug auf, wie Sie sich entwickelt und validiert Ihre Besondere Produkt.
Aber es gibt Dutzende von anderen in der pipeline und ich denke, Sie führen den Farbumfang. Es gibt sicherlich Exemplare gibt, und es gibt andere tools, die ich denke, dass werden nicht in einer Weise entwickelt, die es Ihnen ermöglichen, erfolgreich zu sein, durch die Einbeziehung von Arzt, Perspektiven und wird sehr nachdenklich über die Transparenz und die integration in den klinischen workflow.
Also ich denke, dass die jury sich auf das, was gelingt und was scheitert. Aber wir wissen, dass, wenn wir Fragen ärzte über die adoption von Technologien, fragten Sie einige sehr grundlegende Fragen, bevor Sie bereit sind, zu übernehmen-Technologie: funktioniert es? Werde ich verklagt? Wer hat die Haftpflichtversicherung für ein Werkzeug, dass ich nicht verstehen kann, das Innenleben, weil es eine black box? Wird es die Arbeit in meiner Praxis, und bekomme ich erstattet oder bezahlt?
Das sind die Dinge, die die Entwickler wirklich brauchen, um bewusst sein, wie denken Sie darüber, wie Ihr Produkt sinnvoll auf dem Markt.
F: Was sind einige Bereiche, in denen Sie denken, dass AI hat das größte Potenzial, sich in Naher Zukunft zur Verbesserung der Qualität und Sicherheit von einem klinischen Standpunkt aus?
A. Eine Menge Leute konzentrieren sich auf die Art der diagnostischen Möglichkeiten, und mit Bilderkennung und einige andere Dinge, die ich gesehen habe, es gibt bereits Werkzeuge, die sehr wertvoll sein, hilft uns zu tun, die interpretation und die Unterstützung der Diagnosefähigkeit von ärzten.
Das ist die offensichtlichste Sache, die Menschen denken. Und sicherlich sind diese tools kommen auf den Markt, aber es gibt eine ganze Reihe von Möglichkeiten rund um die Optimierung der Gesundheitsversorgung Operationen, die ich denke, ist weniger beschrieben, aber gleichermaßen wertvoll.
Ehrlich gesagt, denke ich, dass es enorme Möglichkeiten, um AI zu überdenken, wie wir uns engagieren, Patienten in Ihrer eigenen Gesundheit und bei Patienten, Eigenverantwortung zu übernehmen und die Kontrolle über Ihre Gesundheit in einer Weise, die heute nicht wirklich geschehen, in einem sehr Natürliche Art und Weise mit unserer Art der Begegnung-based-care-system, wo der Fokus oft auf die Krankheit eher als die Förderung der Gesundheit.
F: An Healthcare-IT-News im Oktober konzentrieren wir uns auf das Thema der Senkung der Kosten von Sorgfalt. Eine AMA, die Vorschläge im Juni dieses Jahres wurde die KI sollte „es ärzten ermöglichen, vorzubereiten und den übergang zu neuen Pflege-delivery-Modelle.“
A. ich denke, es kann uns helfen, reimagine die Arbeit. Ich kann Ihnen nicht sagen, wie frustrierend es ist, jedes mal, wenn ich kümmere mich um die Patienten, wenn ich mich, Dinge zu tun, die Interaktion mit Systemen, wo ich weiß, sollte es werden automatisierte Lösungen, die machen können, dass es fleißige schreibarbeit Weg. Ob das Auffinden von Informationen, die begraben in einer EMR, oder übertragens von Informationen in elektronischen Systemen, es gibt offensichtlich Orte, die tools können wieder leicht helfen, Kliniker machen Technik eine Bereicherung, nicht eine Belastung. Und es gibt eine Menge von Versprechen für das, was AI anbieten können.
Q. In Boston an der Connected Health Konferenz werden Sie die Teilnahme an einer roundtable-Diskussion über die Regulierung AI. Da die Technologie so schnell weiterentwickelt, was sind Sie dann-Tasten, um ein Gleichgewicht – Licht genug, um innovation, aber stark genug, um sicherzustellen, dass Sicherheit oberstes Gebot ist?
A. Eines der Dinge, die wirklich wichtig ist, dass die Werkzeuge halten zu führenden standards rund um die Reproduzierbarkeit und Transparenz. Und das ist ein bewegliches Ziel, besonders wenn man bedenkt, was bedeutet Transparenz bedeutet für ein KI-Algorithmus.
Aber es ist wirklich kritisch. Und für ein system angenommen werden von einem Arzt, dem Arzt zu Vertrauen und den glauben an das system und seine performance-Eigenschaften. So zu verstehen, wie Systeme entwickelt und validiert werden, wo Sie tun und nicht arbeiten, ist ebenso wichtig wie einige andere überlegungen. Ich denke, verirrt sich in einigen der Gespräche, die jetzt, wenn es um den Rechtsrahmen.
Es gibt eine Reihe von Fragen, die wir auch schon sehr lautstark sind, wenn es um die Unterscheidung zwischen autonomen Systemen, die gesperrt sind, im Vergleich zu jenen, die ständig lernen. Weil wir denken, dass Sie tragen ein anderes Risiko, und wenn man auf den richtigen Rechtsrahmen für die Genehmigung und bringen Produkte auf den Markt, das Verständnis, das Risiko ist wirklich von größter Bedeutung.
F: Einer Ihrer Vorgänger als AMA-Vorstands Vorsitzende, Dr. Gerald E. Harmon, sagte: „Wir müssen sicherstellen, dass die Technologie nicht weiterkommen unserer Menschlichkeit und Kreativität als ärzte.“ Was sind die Schlüssel zu balance-das Versprechen der KI und der menschlichen Faktoren, die Gesundheitsversorgung, was es ist?
A. ich bin sehr optimistisch, dass die Technologie kann weiter unterstützen ärzte und alle im Gesundheitswesen Beschäftigten zu erheben, alle unsere Fähigkeiten zur Pflege für Patienten. Wir haben gesehen, einige Fälle, in denen die Technologien haben nicht gelebt bis zu dem hype, und trotzdem bleibe ich optimistisch, dass die KI eine suite von tools und Anwendungen, die in sehr verschiedenen teilen des Gesundheitssystems, das wird letztlich ermöglichen es uns, besser zu funktionieren, um eine höhere Qualität und mehr Kosten-effektive Versorgung einer größeren Anzahl von Patienten.
Twitter: @MikeMiliardHITN
E-Mail der Autorin: [email protected]
Healthcare-IT-News ist eine Publikation der HIMSS Medien.