Künstliche Intelligenz bereits einen erheblichen Einfluss auf die Gesundheitsversorgung, und diese Auswirkungen – sowohl gute, in Bezug auf die Versorgung der Patienten und die betriebliche Effizienz und schlecht, wie manche glauben es ist ein Beitrag zu höheren Kosten im Gesundheitswesen – ist nur der Anfang.
Diese wurden unter den Ergebnissen in der Forschung-und consulting-Riesen die KPMG die neue Studie „Leben in der AI Welt: Errungenschaften und Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz in Fünf Branchen.“ Der Bericht untersucht, wie 751 Insider aus fünf Branchen einschließlich dem Gesundheitswesen – die Zukunft von AI in Ihre Sektoren, und die Schritte, die Sie ergreifen, um die Maximierung seiner Vorteile und zur Bewältigung der Herausforderungen.
Das Tempo des KI-Einführung in das Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen, während 53% der Befragten sagen, die Industrie ist vor den meisten anderen in AI Annahme, Sie glauben dennoch, es muss noch viel passieren schneller. 37% der healthcare-Industrie-Manager glauben, dass die Geschwindigkeit, mit der Sie die Umsetzung der KI zu langsam ist, ist durch gegenläufige Faktoren rund um die Ausbildung, Kosten und Datenschutz, unter anderem.
Aber Ihre Ungeduld ist ein klares Zeichen, dass Sie zu schätzen wissen, die aktuellen Auswirkungen von AI sowie sein enormes Potenzial für die Transformation von vielen Facetten healthcare, KPMG behauptet.
„Das Tempo, mit dem Krankenhaus-Systeme eingeführt haben, AI und automation-Programme wurde drastisch erhöht, seit 2017″, sagte Melissa Edwards, managing director, digital enablement bei KPMG. “Nahezu alle größeren Gesundheitsdienstleister voran mit Piloten oder Programme in diesen Bereichen. Die medizinische Literatur ist, zeigt die Unterstützung von AI ‚ s macht als ein Werkzeug, um zu helfen, Kliniker.“
Nach einer überwältigenden Mehrheit der Gesundheitswesen Befragten (89%), AI-schon ist die Steigerung der Effizienz in Ihren Systemen, und 91% sind der Meinung, es erhöht den Zugang der Patienten zu kümmern.
Klinische, Patienten-zugewandt AI
„Meine Allgemeine Beobachtung ist, dass mehr von den KI-relevanten services und Lösungen, die erweiterte im Gesundheitswesen sind heute weitgehend in die klinische, Patienten-zugewandt Raum“, sagte Edwards. „Die grundlegenden Formen der Automatisierung erweisen sich als die ‚Einstiegsdroge‘ zu fortgeschrittenen Formen der AI – wie das Scannen von Dokumenten zu bestimmen, die Dringlichkeit einer überweisung. Anwendung von AI zu machen, die früheren Diagnosen von schweren Krankheiten ist ein wichtiger Bereich.“
Die Befragten fühlen das gleiche. 68% sind zuversichtlich AI schließlich wird wirksam bei der Diagnose von Patienten, die Krankheiten und Bedingungen, mit 47% glauben, dass die Diagnose erhebliche Folgen bald – innerhalb der nächsten zwei Jahre.
Sie erwarten auch, gewinnt in der Prozessautomatisierung, mit 40% sehen X-Strahlen und CT-scans behandelt Roboter. Und die jüngsten Ergebnisse zeigen, dass die Funktion möglicherweise nah an der Realität, KPMG erklärte. Google Health berichtet in Nature , dass ein AI-Modell entwickelt und implementiert seine DeepMind Tochter war effektiver im screening von Patienten für Brustkrebs als menschliche ärzte mit den letzten X-Strahlen nur – und das trotz Zugang zu den Patienten “ Vorherige Einträge.
Weiter, da die Industrie erhebliche Investitionen in electronic health records in den letzten zehn Jahren, viele Beobachter glauben, dass die KI wird weiter die Folgen der Digitalisierung. Während 41% der Befragten sehen weiteren Verbesserungen im records management von AI, noch mehr (48%) glauben, dass die größte Wirkung wird in der Biometrie-Applikationen und 47% sehen maschinelles lernen als Schlüssel AI-enabler.
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