Hypotonie oder niedriger Blutdruck ist sehr Häufig bei chirurgischen Patienten – aber es kann ernsthafte negative Ergebnisse, einschließlich Herzinfarkt Verletzungen, akute Nieren-Verletzung und Tod.
Zur gleichen Zeit, sagte Feras Hatib, Leiter Entwicklung von algorithmen und Signalverarbeitung auf der Edwards Lifesciences-Forschung, klinische Parameter wie herzzeitvolumen, Herzfrequenz und Atmung sind oft schlechte Indikatoren für drohende Hypotonie.
Diese Parameter sind sehr gut zu bemerken, wenn ein patient instabil ist, Hatib sagte in seiner letzten HIMSS20 Digitale Präsentation mit Boston Strategische Partner AUFTRAGGEBER Sybil Munson, Aufbau eines Machine-Learning-Modells für die Klinische Erkenntnisse. Aber „einmal die [Hypotonie] Ereignis stattgefunden hat, es gibt nicht viel Sie tun können.“
Eine Retrospektive Studie anhand von Cerner elektronischen Patientenakten-Datenbank von 2010 bis 2016 bekräftigte die Bedeutung der Verringerung von Hypotonie bei chirurgischen Patienten.
„Wir identifizierten eine signifikante Assoziation zwischen Hypotonie und klinische Ergebnisse innerhalb der septischen, kritisch Kranken Bevölkerung“, sagte Munson, mit Hypotonie verbunden mit akuten Nieren-Verletzung, Schädigung des Myokards und eine erhöhte Mortalität in dieser Gruppe.
Hatib und seinem team entwickelt, was Sie als Hypotonie Präzision Index-Technologie. Das Werkzeug besteht aus einem sensor mit einem Katheter Messung der radialen Arterie Druck und einem monitor.
Je höher die HPI Nummer, Hatib erklärt, desto größer ist die chance, Hypotonie auftreten in den nächsten 10 bis 15 Minuten.
Das tool leitet auch den Arzt in Bezug auf die besten Mittel zur Behandlung der eingehenden Hypotonie.
Mithilfe von machine-learning-Techniken wie sequentiell Funktionsauswahl und Daten von 1,334 Patienten, Hatib erklärt, das team war in der Lage vorauszusagen, welche messbaren Herz-Kreislauf-Parameter Vorhersagen kann, Hypotonie.
Der HPI hat gezeigt, ein hohes Maß an klinischem Erfolg, Hatib sagte. Er verwies auf eine Deutsche Studie, in der Forscher verwendet eine HPI-basierte klinische Protokoll zu bestimmen, die Behandlung für den Patienten.
„Sie waren in der Lage, deutlich, drastisch, vollständig zu beseitigen und Hypotonie bei diesen Patienten,“ sagte er.
Kat Jercich ist senior editor von Healthcare-IT-News.
Twitter: @kjercich
Healthcare-IT-News ist die HIMSS Media-Publikation.