Die meisten algorithmen haben wahrscheinlich noch nie gehört der Eagles‘ song „Lyin‘ Eyes.“ Sonst würde Sie einen besseren job machen, der Doppelzüngigkeit zu erkennen.
Computer sind nicht sehr gut zu erkennenden Täuschung, und das ist ein problem, da die Technologien werden zunehmend eingesetzt in der Gesellschaft zu Rendern Entscheidungen, die Form der öffentlichen Politik, Wirtschaft und das Leben der Menschen.
Stellt sich heraus, dass die algorithmen Versagen grundlegende Prüfungen, wie die Wahrheit Detektoren, nach Ansicht der Forscher, die studieren, theoretische Faktoren der Ausdruck und die Komplexität des Lesens Emotionen an der USC Institute for Creative Technologies. Das Forschungsteam abgeschlossen, ein paar Studien über die Wissenschaft, das untergräbt die populäre Psychologie-und AI-Ausdruck Verständnis Techniken, die beide davon ausgehen, mimik verraten, was Menschen denken.
„Die beiden Menschen und die so genannten „Emotionen Lesen“ – algorithmen beruhen auf einer Volksweisheit, die unsere Emotionen sind geschrieben, die auf unser Gesicht“, sagte Jonathan Gratch, Direktor für virtuelle menschliche Forschung am ICT und professor für informatik an der USC Viterbi School of Engineering. „Dies ist weit von der Wahrheit entfernt. Menschen lächeln, wenn Sie wütend oder verärgert, Sie maskieren Ihre wahren Gefühle, und viele Ausdrücke haben nichts zu tun mit innerer Gefühle, sondern reflektieren dialogorientiert oder kulturellen Konventionen.“
Gratch und Kollegen stellten die Ergebnisse heute bei der 8. International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction in Cambridge, England.
Natürlich, die Menschen wissen, dass Menschen liegen können, mit einem geraden Gesicht. Poker-Spieler zu bluffen. Bewerber gefälschte interviews. Untreuen Ehepartner zu betrügen. Die Politik kann fröhlich völlige Falschaussagen.
Doch, algorithmen sind nicht so gut beim Fang Doppelzüngigkeit, auch zu Maschinen werden zunehmend eingesetzt, um zu Lesen, menschliche Emotionen und informieren lebensverändernde Entscheidungen. Zum Beispiel die Department of Homeland Security investiert in solche algorithmen, um vorherzusagen, potenzielle Bedrohungen. Einige Nationen verwenden-mass-surveillance zur überwachung der Kommunikation von Daten. Algorithmen verwendet werden, die in Fokus-Gruppen, marketing-Kampagnen, Bildschirm-Darlehen Bewerber oder Leute einstellen, die für die Arbeitsplätze.
„Wir versuchen zu untergraben die folk-psychology Ansicht, dass die Menschen haben, dass wenn wir die Leute erkennen, die mimik, wir könnten sagen, was Sie denken“, sagte Gratch, der auch ein professor der Psychologie. „Überlegen Sie, wie die Menschen verwendet werden, Polygraphen zurück in den Tag, um zu sehen, wenn Menschen Lügen waren. Es wurden missbraucht von der Technik dann, genau wie mit der mimik der Technik von heute. Wir sind mit naïfünf Annahmen über diese Techniken, weil es keine Vereinigung zwischen Ausdrücken und was die Leute wirklich das Gefühl, basierend auf diesen tests.“
Um es zu beweisen, Gratch und andere Forscher Su Lei und Rens Hoegen bei der IKT, zusammen mit Brian Parkinson und Danielle Ufer an der Universität Oxford, untersuchte die spontane mimik in sozialen Situationen. In einer Studie entwickelten Sie ein Spiel, dass sich 700 Leute für Geld gespielt und dann gefangen, wie die Menschen das Ausdrücken, beeinflusst Ihre Entscheidungen und wie viel Sie verdient. Nächsten, ließen Sie die Probanden zu überprüfen, Ihr Verhalten und bieten Einblicke, wie Sie mit Ausdrücken, Vorteil zu gewinnen, und wenn Ihre Ausdrücke abgestimmt auf Ihre Gefühle.
Über mehrere neuartige Ansätze, die das team untersucht die Beziehungen zwischen der spontanen mimik und wichtige Ereignisse während des Spiels. Sie übernahmen eine Technik aus der Psychophysiologie als „event-related potentials“, um die extreme Variabilität in mimik und computer-vision-Techniken zu analysieren, die Ausdrücke. Zum darstellen von mimik, Sie verwendet eine vor kurzem vorgeschlagene Methode namens Gesichts-Faktoren, erfasst, die viele Nuancen der mimik, ohne die Schwierigkeiten, moderne Analyse-Techniken bieten.
Die Wissenschaftler fanden heraus, dass die lächelt, waren die Ausdrücke, die nur konsequent provoziert, unabhängig von der Belohnung oder fairness von Ergebnissen. Zusätzlich wurden die Teilnehmer ziemlich ungenau wahrzunehmen facial emotion und insbesondere die Armen zu erkennen, wenn die Ausdrücke wurden geregelt. Die Ergebnisse zeigen, dass die Leute lächeln für viele Gründe, nicht nur das Glück, einen Kontext wichtig, in der Beurteilung der mimik.
„Diese Entdeckungen unterstreichen die Grenzen der Technologie zu verwenden, um vorherzusagen, Gefühle und Absichten,“ Gratch gesagt. „Wenn Unternehmen und Regierungen behaupten, dass diese Fähigkeiten, sollte der Käufer Vorsicht, denn oft werden diese Techniken haben vereinfachende Annahmen, die in diese integriert werden, die nicht wissenschaftlich getestet worden.“
Vor Forschung zeigt, dass die Menschen machen Schlussfolgerungen über die anderen Absichten und wahrscheinlichen Aktionen einfach aus der Basis von der anderen Ausdrücken. Während die bisherigen Studien gibt es mit automatischer Ausdruck Analyse Rückschlüsse, wie Langeweile, depression und Beziehung, weniger ist darüber bekannt, inwieweit die Wahrnehmungen der Ausdruck korrekt sind. Diese jüngsten Erkenntnisse unterstreichen die Bedeutung von Kontext-Informationen, die beim Lesen von anderen die Emotionen und die Unterstützung der Ansicht, dass die mimik kommunizieren mehr als wir vielleicht glauben.