Eine website entwickelt, die durch ein Cornell-team bietet einen Einblick in die rate von coronavirus-Infektionen in Staat New York über Tage, charting täglichen und kumulativen Summen der neuen Fälle um Benutzern zu helfen, sehen, ob Sie von einer Abflachung der Kurve.
Die Website täglich aktualisiert mit d … der Staat, die Landkreise, bietet einfach zu bedienende, interaktive Visualisierungen, die Darstellung des virus‘ spread oder Verlangsamung von county oder Bundesstaat.
„Wenn wir Herunterfahren mussten, unser Labor, wir wollten sehen, was wir tun könnten, mit unserem know-how im systems engineering zu helfen, die öffentliche und rechtzeitige information“, sagte Fengqi Sie, die Roxanne E. und Michael J. Zak, Professor in Energy Systems Engineering, wer der führende ist der Aufwand. „Wir betrachten dies als ein“ citizen science Projekt, aber eines, wo Genauigkeit und primäre Daten sind von größter Bedeutung.“
Die Website enthält ein play-button und ein Schieberegler, wo können Nutzer sehen, wie sich Infektionen verbreiten von Tag zu Tag quer durch New York state, sowie interaktive Diagramme mit verschiedenen Darstellungsarten für den Ausbruch Bundesstaat oder county. Benutzer können die Gesamtanzahl von neuen Infektionen, die durch die Grafschaft, sowie ein Diagramm, das die Zahl der Infektionen pro 100.000 Einwohner für jede Grafschaft, die seit der ersten COVID-19-Fall gemeldet wurde, im Staat New York am 2. März.
„Wir wollten sicherstellen, dass die Webseite gut lesbar und von Interesse für die öffentlichkeit,“ Sie sagte. „Visualisierung ist ein nützliches und mächtiges Werkzeug.“
Als er begann das Projekt im März, Sie erreichte den Forscher in seinem Labor und die Schüler in seinem Industriellen Big Data Analytics und Machine-Learning-Klasse—ebenso wie Kollegen in der College of Engineering, Computing and Information Science und das College of Veterinary Medicine (CVM) – um zu sehen, wer helfen wollte.
Er baute schnell ein team von Studenten zu helfen, sowohl mit der Erhebung von Daten und den Aufbau einer flexiblen und zugänglichen website, als auch Experten in anderen Bereichen zu helfen, zu bestimmen, welche Datenpunkte zu verwenden und wie visualisieren Sie Sie. Er arbeitet zusammen mit Joe Guinness, Assistenzprofessor von Statistiken und von Daten der Wissenschaft, über die Erfassung von Daten, Daryl Nydam, professor in Kooperations-und Fakultät Direktor des Cornell Atkinson-Center für Nachhaltigkeit und Renata Ivanek, Ph. D. ’08, associate professor in der CVM auf die gesamte cyberinfrastructure Idee und das design der website.
Was entstand war ein cross-college Radikale Zusammenarbeit, bestehend aus Studenten und Dozenten eifrig dazu beitragen, das öffentliche gut. Das Projekt wird unterstützt von der Cornell University ‚ s Office of Engagement-Initiativen und-Cornell Atkinson, wo Sie ist ein Kerl.
„Auch die Schüler, die zu Hause sind, einige davon in Kalifornien, die andere in Texas—noch Cornell Studenten, und Sie immer noch kümmern, New York,“ Sie sagte. „Wir alle fühlen uns wie wir haben eine mission zu helfen, mit dieser Krise.“
Auf den ersten, Studenten gesammelt wurden die Daten manuell aus der Grafschaft Gesundheit Abteilungen—ein komplizierter Prozess, weil jeder Bezirk entsandte die zahlen der täglichen Infektionen in unterschiedlichen Formaten und zu verschiedenen Zeiten des Tages. Nun, der Prozess ist automatisiert, obwohl Schüler immer noch manuell überprüfen Sie die zahlen.
„Wir müssen sicherstellen, dass die Daten korrekt und konsistent sind,“ Sie sagte.