Veröffentlichte Studien, die möglicherweise übertreiben die Wirkung von burnout auf die Qualität der Patientenversorgung

Veröffentlichte Studien haben gezeigt, eine Assoziation zwischen burnout bei Angehörigen der Gesundheitsberufe und der Qualität der Patientenversorgung, aber jene Studien, möglicherweise übertreiben die Größenordnung des Effekts. Eine systematische überprüfung veröffentlicht in Annals of Internal Medicine.

Bisherigen Literatur Ergebnisse zuordnen burnout bei Angehörigen der Gesundheitsberufe mit der schlechten Qualität der Patientenversorgung. Allerdings sind die meisten Studien in diesem Feld verwenden Retrospektive Beobachtungsdaten designs und eine Breite Palette von burnout Einschätzungen und Analyse-tools zur Auswertung unzählige Ergebnisse unter verschiedenen Patienten-Populationen. Das fehlen eines standardisierten Ansatz zur Messung und Analyse erhöht die Gefahr der Befangenheit von Beweismitteln, Behinderung der Fähigkeit, zu entziffern, welche die scheinbare klinisch signifikante Ergebnisse stellen die wahren Auswirkungen.

Forscher von der Stanford University School of Medicine erweitert auf früheren arbeiten in diesem Bereich durch eine umfassende Bewertung für reporting-biases in the health care provider burnout-Literatur, umfasst 145 veröffentlichten Studie Bevölkerung, quantifiziert die Beziehung zwischen burnout und der Qualität der Versorgung über 25 Jahren für 241,553 Gesundheit Pflege-Profis. Quality-of-care-Maßnahmen wurden gruppiert in 5 Kategorien: best practices, Kommunikation, medizinischen Fehlern, Patienten-outcomes, der Qualität und der Sicherheit. Die untersuchten Zusammenhänge zwischen burnout und der Qualität der Versorgung waren sehr heterogen. 114 einzigartige burnout-Qualität-Kombinationen, 58 angegeben burnout Bezug auf die schlechte Qualität der Pflege, 6 angegeben, die burnout im Zusammenhang mit hoher Qualität der Betreuung, und 50 zeigte sich kein signifikanter Effekt. Überschüssiges Bedeutung war offensichtlich, mit diesem Indikator für potenziellen bias prominentesten für die am wenigsten strengen Qualitätsrichtlinien von best practices und Qualität und Sicherheit. Nach Angaben der Forscher, diese Ergebnisse von überschüssigem Bedeutung implizieren, dass die wahre Größe kann kleiner sein als gemeldet, und die Studien, die versuchten, das Risiko zu senken die Tendenz zeigen, weniger signifikante Zusammenhänge im Vergleich mit der vollen Evidenz.